基于局部特征的智能图像融合
对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究,得出了拉普拉斯能量(EOL)最优参数.提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法.算法首先对已配准的图像集进行分割,对分割图像分块并计算EOL,将EOL作为网络输入进行训练,根据EOL比对自动决定训练的目标向量.将测试图像进行分割并计算局部EOL,将EOL作为测试输入进行粗融合,最后进行一致性校验得到最终融合结果.实验研究表明,本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果.
局部特征、图像融合、智能融合、拉普拉斯能量
32
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目41171341;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-09-0126;中国航空科学基金资助项目20095155008;河南省科技创新杰出青年基金资助项目114100510006;河南省重点科技攻关计划项目112102310082;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目;郑州市科技局科技计划项目10PTG-G342-1
2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
1536-1538
