基于图论和均匀性测度的彩色图像分割算法

摘要：

Graph-Based方法是基于图论的彩色图像分割算法中比较新颖的一种方法,且分割速度非常快.针对该算法对边缘和纹理处理效果不佳,且分割效果易受阈值影响的局限,改变了其颜色空间,结合拉普拉斯算子将带权图的边分为边缘边和非边缘边,优先处理非边缘边；再引入均匀性测度求取分割效果最佳的阈值.实验结果表明,相对于Graph-Based方法,改进的算法分割效果具有较好的准确性和适应性,更接近于人眼的感觉.

关键词：图论、均匀性测度、拉普拉斯算子、颜色空间、图像分割

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1110799

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1529-1531,1547