基于语义描述与优化的网络性能数据聚类方法

摘要：

为了从多源复杂的网络性能数据中挖掘有用模式以提高网络服务质量,研究了基于本体的网络性能监测数据聚类分析方法.阐述了网络性能监测数据的语义描述方法,提出基于语义和属性数据相融合的网络性能数据相似性度量模型,并给出基于改进k-means的NJW(Ng-Jordan-Weiss)谱聚类算法.通过在UCI数据集和校园网性能监测数据集上的实验表明,所提方法较相关比对方法具有更高的聚类准确性和区分度.

关键词：本体、语义描述、语义相似度、谱聚类、网络性能监测

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50674086;江苏省教育厅"青蓝工程"基金资助项目2008-30;南通市科技产业化计划项目CL2010018

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1522-1525