基于曲线聚类的动态PET影像感兴趣区域提取新方法

摘要：

针对目前动态正电子发射断层扫描(PET)影像的感兴趣区域(ROI)提取的聚类方法忽略了时间放射性曲线(TAC)的时间序列特征,提出一种基于曲线聚类的ROI提取方法.首先用K-均值(K-Means)聚类去除背景得到心脏的位置,然后对心脏进行曲线聚类提取出心肌,最后根据像素点的空间位置关系提取血池.将该方法应用于14只小鼠的PET影像ROI勾画,实验结果表明,与K-Means和混合型的聚类方法HCM相比,该方法能够更准确地提取出14只小鼠的血池,且具有更高的精确度和稳定性.

关键词：曲线聚类、动力学特征、感兴趣区域提取、动态PET影像

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目JUSRP10928;无锡市科技支撑社会发展项目CSE01014;卫生部核医学重点实验室,江苏省分子核医学重点实验室开放课题KF201104

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：535-537,550