图数据挖掘技术的研究与进展
生物信息学(蛋白质结构分析、基因组识别)、社会网络(实体间的联系)、Web分析(Web链接结构分析、Web内容挖掘和Web日志搜索)以及文本信息检索等的迅速发展积累了大量图数据,对于图数据的挖掘逐渐成为研究领域的热点.一些诸如聚类、分类、频繁模式挖掘的传统数据挖掘研究逐渐拓展到图数据领域.通过介绍现阶段图数据挖掘技术的研究进展,总结了图数据挖掘的特点、现实意义、主要问题以及应用场景,讨论并预测了图数据,尤其是不确定图数据研究的发展趋势和热点.
数据挖掘、图数据、聚类、分类、频繁模式、不确定图
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TP393.41;TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60873196;中央高校基本科研业务费专项QN2009092
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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