基于自适应分数阶微分的Harris角点检测算法

摘要：

针对Harris算法在对纹理复杂程度高的图像进行角点检测时会出现大量伪角点,以及分数阶微分应用到图像处理中需要人为地指定阶数的缺点.分析了伪角点大量产生的原因,并提出以分数阶替换原算法中的整数阶对图像进行微分的改进方法,以及一种以图像的分形维数作为参数来自适应地选择微分所需要的阶数的方法.从而使图像做微分运算时能更好地保留图像中的边缘信息,使分数阶微分可以应用于视频目标追踪、视频稳像等实时性要求较高的场合.实验表明,改进算法在进行角点检测时具有更高的精确度.

关键词：分数阶微分、Harris算法、角点检测、分形维数、纹理复杂度

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61004112;中国博士后科学基金资助项目20080430750;“211工程”三期建设项目S-10218

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2702-2704,2741