基于纹理复杂度和差分的抗盲检测图像隐写算法

摘要：

通过分析纹理复杂度对图像隐写分析的影响,提出一种基于纹理复杂度和像素差分的隐写算法.首先,将图像划分为大小相同的分块,通过分块中起点位置的不同计算分块中不同小块的纹理复杂度,选择复杂度最高的图像小块；然后,计算小块的相邻像素差分值,并根据秘密消息的长度和不同方向上的差分值分布确定嵌入阈值,在大于该阈值的差分值中嵌入秘密消息.对多种嵌入算法在不同图像库上做通用盲检测实验,实验结果表明,该算法在抵抗小波高阶统计量分析等盲检测算法能力方面,优于LSB匹配、图像边缘自适应嵌入等隐写算法.

关键词：数字隐写、通用盲检测、纹理复杂度、边缘区域、LSB匹配

所属期刊栏目：31

分类号：TP309.7;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60903221

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2678-2681,2686