改进的人工蜂群算法性能

摘要：

为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进型人工蜂群算法.首先,利用数学中的外推技巧定义了新的位置更新公式,由此构造出一种具有引导趋势的蜂群算法;其次,为了克服算法在进化后期位置相似度高、更新速度慢的缺陷,将微调机制引入算法中,讨论摄动因子范围,由此提高算法在可行区域内的局部搜索能力.最后通过3个基准函数仿真测试,结果表明:与常规算法相较,改进后在搜索性能和精度方面均有明显提高.

关键词：群体智能、人工蜂群、优化、摄动因子、基准函数

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1107-1110