求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法

摘要：

针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE.首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了差分进化(DE)算法.通过对7个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面都有较大优势.

关键词：高维多模态、正交设计、小生境识别、自适应、差分演化算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家863计划项目2008AA01A303;陕西省教育厅科研基金资助项目2010JK466;陕西理工学院青年科研基金资助项目SLG0818

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1094-1098