基于分数阶微分增强的肺CT图像血管分割

摘要：

为了提高对肺CT图像中血管自动分割的准确性,提出基于分数阶微分增强的局部子区域分割方法.通过对肺CT图像的增强、分割方法和分数阶微分对图像细微细节的增强能力的比较和研究后,该方法先采用构建的分数阶微分算子对肺CT图像加以增强后,再用两个控制指标获取的局部区域最优阚值来分割肺血管.实验结果表明,它可以有效地提取肺血管网络并且能够分割得到更为丰富的血管细节;对比传统方法的肺血管分割结果,它能更准确地分割出肺CT图像中的血管.

关键词：分数阶微分、增强、分割、最优阈值、血管

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆邮电大学自然科学基金资助项目A2009-58

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1027-1029,1113