改进的矩形NAM图像表示算法

摘要：

为了提高图像的表示效率,提出了一种改进的矩形非对称逆布局模式表示模型(NAM)图像编码算法IRNAM.该算法采用双矩形子模式对灰度图像进行表示,结合位平面优化策略,并顺序存储各子模式的数据,使得子模式数目大幅减少.实验结果表明:与矩形NAM算法和其他改进的NAM算法相比,IRNAM算法使表示图像的子模式数明显减少了,从而有效地节省了数据存储空间,是一种高效的图像表示方法.

关键词：图像表示、图像压缩、矩形NAM算法、线性四元树、位平面分解

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60973085;湖北省自然科学基金资助项目2009CDB308;中国石油创新基金资助项目2010D-5006-0304

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1016-1018,1093