以直方图差值序列为特征的JPEG MB2隐写分析

摘要：

基于JPEG图像的离散余弦变换(DCT)系数直方图差值序列,提出一种新的检测JPEG MB2隐写术的方法.该算法定义JPEG图像的DCT系数一阶直方图与其Cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量,在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列.在特征分析中,通过Hilbert-Huang变换对特征序列进行经验模式分解,构建了基于Hilbert谱的特征向量.实验结果表明,基于该特征向量的支持向量机(SVM)对MB2隐写算法检测平均准确率达到84.48%,该方法也适用于JPEG MB1的检测.

关键词：隐写分析、JPEG MB2隐写、直方图序列、Hilbert-Huang变换、随机序列分析

所属期刊栏目：31

分类号：TF309.7;TP911.73(冶金机械、冶金生产自动化)

资助基金：国家863计划项目2009AA012420;广东省自然科学基金资助项目9151009101000025

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：956-959,980