基于邻域灰度信息的Hausdorff距离图像匹配方法

摘要：

针对可见光与红外图像由于成像机理不同引起的图像灰度值差异大、边缘轮廓不一致、传统基于灰度和基于特征的匹配方法匹配概率不高等问题,在分析了各种Hausdorff距离算法的前提下,引入可见光与红外图像的灰度信息,提出一种基于邻域灰度信息Hausdorff距离的图像匹配方法.该方法在计算图像边缘特征点相似性的基础上.增加了邻域归一化灰度方差计算,有效解决了由于边缘差异引起的Hausdorff距离算法对可见光/红外图像匹配概率不高的问题.经可见光与红外图像匹配的仿真实验表明,在各种条件下,该算法与传统Hausdorff距离算法相比,有效提高了在不同光照下图像的匹配效率以及对噪声的抗干扰性能.

关键词：图像匹配、Hausdorff距离、邻域灰度

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：741-744