基于动态测点选择的温度状态识别

摘要：

为实现时设备表面温度状态的实时识别及相关分析的智能决策化,引入了改进的层次分析法(AHP),动态地对设备表面多个监测点进行相关分析,选择出反映设备温度状态的关键测点,同时建立Kohonen自组织特征映射神经网络,对关键测点温度序列值进行一段时间的更新跟踪融合识别,获取关键测点的温度状态以此来表明设备的温度状态.以牵引电机为例,用Matlab软件仿真分析,识别正确率为89%,有效地降低了火灾发生的误报率.

关键词：地铁火灾、关键测点、温度状态识别、层次分析法、Kohonen自组织特征映射、牵引电机

所属期刊栏目：31

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：473-477