基于小波分解和K2DPCA-2DLDA的手背静脉识别

摘要：

提出了一种基于小波分解和二维主成分分析-二维线性判别式分析(K2DPCA-2DLDA)的手背静脉识别方法,选用db4小波基对原图进行小波分解.对其低频子图进行K2DPCA映射获得低维空间特征,通过对此低维空间特征进行2DLDA变换得到最终特征表达,利用最近邻法则进行了分类.实验结果表明,该方法能提高手背静脉识别率,有效减少识别时间.

关键词：生物识别技术、手背静脉、小波分解、核二维主成分分析、二维线性判别式分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：423-425