基于混沌粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
为了改善传感器节点随机部署时的不合理分布,提高网络覆盖率,以网络覆盖率为优化目标,提出了基于混沌粒子群的无线传感器网络覆盖优化算法.该算法利用混沌运动的遍历性和随机性,克服了粒子群算法后期陷入局部最优的缺点.仿真结果表明,该算法比基本粒子群算法具有更好的覆盖优化效果.
无线传感器网络、混沌、粒子群算法、覆盖优化、覆盖率
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TP393.04;TN915.04(计算技术、计算机技术)
2011-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
338-340,361