优化网络入侵特征库的量子进化算法

摘要：

针对网络入侵检测系统中入侵特征库的性能普遍较差的缺点,提出了一种优化网络入侵特征库的改进量子进化算法(IQEA).采用特征向量表示染色体结构,借鉴小生境协同进化思想初始化种群,以个体的匹配程度设计适应度函数,使用动态更新和"优体交叉"策略进化种群.仿真实验表明,IQEA的寻优能力和收敛速度均优于量子进化算法和进化算法,经IQEA优化后的入侵特征库,检测能力强,并具有较好的自适应性.

关键词：入侵特征库、量子进化算法、改进量子进化算法、进化算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y200909706

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2142-2145