基于广义回归神经网络的数码打样色彩空间转换方法
由设备无关的色彩空间CIE L*a*b*与设备相关色彩空间CMYK转换是图像输出设备特征化和色彩管理模块的关键技术.基于数码打样样张的测量数据采用广义回归网络分别建立了CMYK与CIE L*a*b*色彩空间转换的正反向模型,并分别应用色差公式进行精度检验,研究结果表明基于广义回归网络建立起来的CMYK与CIEL*a*b*色彩空间转换模型是实现色空间转换的有效方法,该模型无论从训练的简便性、训练速度、还是精度上都比BP神经网络模型有优势.
广义回归神经网络、数码打样、色彩空间转换、色彩管理
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TP301.6;TP391(计算技术、计算机技术)
西安理工大学教师博士科研启动基金资助项目104-210903
2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2108-2110