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改进的多尺度Retinex图像增强算法

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针对多尺度Retinex算法在图像增强的过程中,存在着算法运算量大的问题,提出了一种基于快速二维卷积和多尺度连续估计的算法.该算法充分利用二维图像高斯卷积的可分离性和多尺度照射光连续估计的可行性,降低了Retinex算法的复杂度.同时对于增强后图像色彩容易失真的现象,提出了一种去极值的直方图裁剪法,用于保持图像色彩信息和提高对比度.实验结果表明,这些改进可以有效提高算法运行速度和改善图像增强效果.

多尺度 Retinex、图像增强、动态范围压缩、直方图裁剪

30

TP391.41(计算技术、计算机技术)

上海市2007年科技攻关重点项目075115002

2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

2091-2093

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30

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