基于GRAPPA图像重建的采样轨迹

摘要：

针对传统广义自动校准部分并行收购( GRAPPA)采样轨迹存在重建图像质量差、数据扫描时间长等问题,提出了一种新的数据采样轨迹--3D采样轨迹.该轨迹在相位编码方向、频率编码方向和线圈方向上均进行欠采样,然后利用3D的核对未采样的数据进行拟合.通过对真实的脑部数据进行实验,结果表明该采样轨迹和数据拟合方法可以更好地利用线圈的空间灵敏度信息,提高重构图像的质量,缩短数据扫描时间,是一种有效的图像重建算法.

关键词：并行成像、广义自动校准部分并行收购、图像重建、磁共振成像

所属期刊栏目：30

分类号：TP318(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1847-1848,1866