基于预测机制的自适应负载均衡算法
工作负载特征对Web服务器集群中负载均衡调度算法的性能有重要影响.针对负载特征在调度算法所起作用的分析和讨论,提出基于预测机制的自适应负载均衡算法(RR_MMMCS-A-P).通过监测工作负载,预测后续请求到达率和请求大小,快速调整相应参数,实现集群中各服务器之间的负载均衡.实验表明,无论是对计算密集型任务还是数据密集型任务,RR_MMMCS-A-P同基于CPU和CPU-MEM的调度算法相比在缩短平均响应时间方面具有较好的性能.
集群、工作负载、负载均衡、自适应、预测机制
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60472044
2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1742-1745,1749