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基于支持向量机的图像亚像素配准及超分辨率重建

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超分辨率重建是根据场景的一组低分辨率图像重建其高分辨率图像.重建算法中,低分辨图像之间的亚像素配准是很重要的一部分.提出了一种基于支持向量机的亚像素配准方法,将低分辨图像之间的相对旋转平移参数看成支持向量机的目标集,通过支持向量回归建立图像特征与目标集之间的映射关系,从而计算图像间的相对运动参数.实验表明,与现有算法相比,所提出的算法具有较高的精度.

支持向量机、亚像素配准、超分辨率、图像重建

30

TP391.41(计算技术、计算机技术)

2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

628-631,649

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1001-9081

51-1307/TP

30

2010,30(3)

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