软件失效时间数据相关性研究

摘要：

通过考虑失效时间依赖于在它之前的m个失效时间数据,使用相关向量机(RVM)对软件失效时间数据进行学习从而捕捉失效时间内在的依赖关系.采用Mann-Kendall方法和Sen提出的非参数化方法,来检测m值不同时SVM软件可靠性模型预测值的变化趋势,在可靠性预测时,判断现时失效时间数据是否能比较久之前观测的失效时间数据更好地用以预测未来,最后运用实验方法得到了m的合理取值范围.

关键词：软件可靠性预测、相关向量机、Mann-Kendall方法、Sen的非参数化方法

所属期刊栏目：30

分类号：TP302.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划项目2007AA01Z142;上海市科学技术委员会信息技术领域重点科技攻关计划项目04DZ15032, 06DZ15003

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：600-602,624