基于图像类推的遥感图像超分辨率技术

摘要：

由于卫星上相机距离拍摄景物较远,所以遥感图像分辨率一般较低.为了获得较高分辨率的图像.提出将图像类推技术(IA)与立方卷积插值法相结合的方法;并在学习样本集合建立过程中引入一种新的思路,直接对高分辨率图像的高频细节信息进行学习.实验结果表明,该方法不仅提高了放大图像的清晰程度,而且较一般的图像类推算法,能产生更为合理的细节以增强图像,使放大后的遥感图像更为逼真.

关键词：图像类推、超分辨率、遥感图像、立方卷积插值

所属期刊栏目：30

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：江西省数字国土重点实验室开发研究基金资助项目DLLJ200902

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-64,67