基于OCR的人机交互界面翻译系统
介绍了光学字符识别的一般方法,依据俄文字符在竖直书写位置的跨度特点对其进行了分类,并结合候选字符匹配法进而设计了一种两级分类器.运用这些技术实现了一种基于光学字符识别(OCR)技术的人机界面翻译系统.系统运行结果表明该系统能够用于实际应用.
光学字符识别、图像分割、特征提取、分类器、用户界面翻译
29
TP391.43(计算技术、计算机技术)
2010-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
388-390
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光学字符识别、图像分割、特征提取、分类器、用户界面翻译
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
2010-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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