基于决策树模型的驾驶员期望车速
微观交通流仿真是智能运输系统(ITS)研究与开发的重要手段.期望车速是微观交通流仿真研究的一个重要参数,受到驾驶员特性、车辆特性、道路条件、交通干扰、天气和承运任务急缓等多种因素的影响,准确地确定期望车速是驾驶员行为研究的难点.从研究驾驶员心理-物理特性的角度出发,利用决策树能融知识表示与获取于一身的优点,将决策树用于驾驶员期望车速的研究,以实现对驾驶员行为的模拟再现.仿真结果表明,该方法用于驾驶员期望车速的研究是可行的.
交通工程、驾驶员行为、决策树、期望车速
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U491;TP18(交通工程与公路运输技术管理)
山东省自然科学基金资助项目Y2006G32;山东理工大学科研基金重点资助项目2004KJZ02
2010-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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