基于免疫Agent的液体火箭发动机故障诊断
为解决液体火箭发动机系统非线性导致的故障诊断困难问题,将免疫Agent(IA)技术应用于液体火箭发动机的故障诊断研究.结合可变半径人工识别球(ARB)方法,在学习人类举一反三的机制,采用最大识别概率原则的基础上,构建了免疫Agent实体,并进行了仿真实验.实验结果表明:该方法训练时间短、正确率高、有较强的抗噪能力和自学习能力,可以应用于液体火箭发动机的状态监测与故障诊断.
免疫Agent、人工识别球、液体火箭发动机、故障诊断
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TP391.4:V434.3(计算技术、计算机技术)
2010-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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272-274,278