基于不确定性理论的降水天气分类研究
首先介绍了云模型这种新兴的处理不确定性问题的工具,提出了一种基于云模型的层次聚类方法.该方法将原始数据集划分为许多小簇,然后分别用云模型来表示这些簇,再通过云综合的方法对这些小簇进行逐层合并,实现对数据集的聚类.将该方法应用于2006-2007年中国及周边亚太地区FY-2C卫星云图的聚类分析,得出不同降水类型的云图特征.最后以2006年7月6日FY-2C中国分区图所示地区对应的FY-2C卫星云图进行降水类型分类为实例,得到不同降水天气对应的云图辐射亮度值特征,并利用分类结果对实况云图进行降水天气的判别,结果表明该方法对大暴雨天气的判别效果良好.
云模型、暴雨、FY-2C、云图、不确定性
29
TP722.4(遥感技术)
国家自然科学基金资助项目40901169,40705040;中央公益性基本科研业务专项项目2007Y001;国家973计划项目2007CB714407,2006CB701305
2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
256-259,262
