基于熵和独特性的角点提取算法

摘要：

针对角点提取在图像配准中的应用,利用图像窗口的互相关系数定义了邻域窗口的独特性,提出一种基于熵和独特性的角点提取算法.算法首先通过Canny算子提取图像边缘,然后通过计算边缘点所在圆形邻域的熵和独特性筛选出角点,并通过不断修正剩余候选角点的独特性达到输出角点分散分布的目的.通过与Harris算法及区域特征提取的Sift算法实验对比,表明该算法能够对角点准确提取、精确定位,具有较好的抗噪性和方向无关性,且提取的角点分散分布,尤其适用于图像配准,其局限性在于不具有尺度不变性.

关键词：图像处理、角点提取、边缘检测、Harris角点提取、Sift区域特征提取

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：225-227