C4.5算法在Snort入侵检测信息模糊聚合上的应用
提出一种基于C4.5算法的Snort报警信息模糊聚合的自适应改进模型,通过对入侵属性在入侵行为上的影响差异的规则挖掘,构建调整模型,主动修改决策属性的权重矩阵,自主适应网络入侵环境的变化,提高报警信息聚合的准确率.
C4.5算法、Snort、报警聚合、模糊聚合
29
TP393.08(计算技术、计算机技术)
2010-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
97-99
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C4.5算法、Snort、报警聚合、模糊聚合
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
2010-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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