新的纹理图像特征提取方法

摘要：

提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法.首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类.实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果.

关键词：非下采样Contourlet变换、纹理分类、小波包变换、局部二值模式

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872161;泰山学院科研基金计划项目Y06-2-16

在线出版日期：2010-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3434-3436