基于改进的各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法

摘要：

提出了一种基于各向异性扩散方程的改进方法.通过将Perona和Malik各向异性扩散模型(P-M模型)中的扩散方向由四方向扩展到八方向,使图像细节信息得到增强,并提出一种新的扩散系数计算方法,克服了以往方法中收敛速度过快的问题,且新的梯度算子能更好地区分噪声点和检测边缘区域.仿真医学超声图像降噪实验表明,该方法的滤波效果和保边性能优于经典的P-M方程和林石算子,同时迭代时间也大大减少,是一种有效地医学超声图像降噪方法.

关键词：各向异性扩散、平滑、扩散系数、偏微分方程、仿真

所属期刊栏目：29

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60571040;山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目2005BS1006

在线出版日期：2010-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3369-3371