基于马氏距离和灰色分析的缺失值填充算法

摘要：

针对kNN算法中欧氏距离具有密度相关性敏感的缺点,提出综合马氏距离和灰色分析方法代替kNN算法中欧式距离的新算法,应用到缺失数据填充方面.其中马氏距离能解决密度相关明显的数据集,灰色分析方法能处理密度相关不明显的情况.因此,该算法能很好处理任何数据集,实验结果显示,算法在填充结果上明显优于现有的其他算法.

关键词：数据预处理、缺失数据、最近邻算法、灰色分析、马氏距离

所属期刊栏目：29

分类号：TP331(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金资助项目桂科自0899018;广西教育厅科研项目200808MS062

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2502-2504,2536