基于粗糙集的贝叶斯网络连续变量离散化算法

摘要：

分析了布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法在贝叶斯网络建模中应用的局限性,提出基于断点值逐次扫描划分实例对的连续变量离散化算法,改变了原算法中基于断点区间划分实例对的计算方法,应用实例表明,该算法时间复杂度和空间复杂度较低,具有较强的实用性,更适用于贝叶斯网络中的连续数据离散化处理.

关键词：粗糙集理论、连续变量离散化、候选断点、贝叶斯网络、信息表

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省教育厅软科学基金资助项目2007205;河北省科技厅科技支撑计划项目09213509D

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2491-2493,2508