结合数学形态学和无边界主动轮廓模型的图像分割方法

摘要：

为了改善主动轮廓模型的效率,并扩大其适用范围,提出了一种将数学形态学和无边界主动轮廓模型相结合的图像分割方法,先利用数学形态学的平滑算子ASF进行预处理,再利用无边界主动轮廓模型分割平滑图像.试验分析表明,该方法不仅能够提高分割的精确度,还可以减少迭代次数,从而使得主动轮廓模型可以应用到一些背景比较复杂的图像分割中.

关键词：数学形态学、无边界主动轮廓模型、水平集方法、图像分割、ASF算子

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572078

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2398-2401,2405