提取多尺度光照不变量的人脸识别
光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法.利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量,然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取,并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别.通过Matlab编程实验,在Yale B人脸库中达到了较高的识别率.
人脸识别、光照不变量、小波变换、多尺度分析、欧氏距离
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60873092;教育部新世纪优秀人才基金资助项目NCET-06-0762;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060611009;重庆市自然科学基金重点资助项目CSTC2007BA2003
2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
2395-2397
