基于Gabor小波与共同向量的人脸识别方法

摘要：

基于子空间的人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响,针对这一问题,提出一种基于Gabor滤波器与共同向量(CV)方法相结合的人脸识别方法.Gabor滤波器因其良好的方向与尺度选择性,能很好地提取图像局部特征,对光照、姿态、表情变化有一定的健壮性;共同向量方法是一种线性子空间分类方法,利用提取的同类样本的共同属性(共同分量)对测试样本进行分类,在训练样本较少的情况下能够取得较好的分类效果.通过在ORL与Yale数据库上的实验表明,提出的方法具有较好的识别效果.

关键词：Gabor小波、共同向量、人脸识别

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2383-2385,2388