基于LSSVM的MIMO系统快速在线辨识方法
针对时变非线性多输入多输出(MIMO)系统在线辨识较困难的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的快速在线辨识方法.介绍了现有LSSVM增量式和在线式学习算法,并为它引入了一些加速实现策略,得到LSSVM快速在线式学习算法.将MIMO系统分解为多个多输入单输出(MISO)子系统,对每一个MISO利用一个LSSVM在线建模;这些LSSVM执行快速在线式学习算法.数字仿真显示该方法建模速度快,模型预测精度高.
在线系统辨识、时变非线性系统、多输入多输出系统、最小二乘支持向量机
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TP273;TP18(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目60872128;国家技术创新基金资助项目07C26214301740
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2281-2284,2314