基于决策树和相异度算法的移动通信客户分类方法

摘要：

移动通信领域中的客户信息挖掘是数据挖掘和商务智能领域中典型应用之一,具有较高研究意义和商业应用价值.在基于决策树的数据分类算法基础上,采用相异度计算原理进行再次分类,以此对移动通信客户信息中的不同属性进行分析,重点对移动通信客户是否可能成长为高价值客户的分类进行了研究.测试结果表明,该组合分类算法在移动通信客户分类时的平均准确率达到了83.1%.

关键词：数据挖掘、商务智能、决策树、相异度算法、客户分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2250-2252,2256