结合小波变换和Log-Gabor滤波的虹膜识别方法
提出了一种将小波变换和Log-Gabor滤波结合起来进行虹膜识别的方法:小波分解后的低频子带包含了虹膜图像的主要信息,而Log-Gabor滤波能有效提取图像的纹理信息.将归一化的虹膜图像进行两层小波分解,再取其低频子带进行Log-Gabor滤波并量化生成虹膜模板,采用汉明距进行快速分类.实验结果验证了本算法具有很好的识别率和等错率.
虹膜识别、小波变换、Log-Gabor滤波器、汉明距
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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