基于改进Snake模型的人体运动跟踪算法

摘要：

提出一种改进Snake模型与光流估计相结合的人体运动自动实时跟踪算法.利用角点检测得到接近人体真实轮廓的初始轮廓,减少了迭代次数,降低了Snake模型收敛到局部极值的概率;同时针对Snake模型跟踪不够稳定、容易出现跟踪丢失问题,结合KLT光流法,选取当前帧所得到的轮廓点中的强特征点进行光流估计,将估计结果作为下一帧Snake的初始轮廓,有效地解决了这一难题.实验结果表明改进Snake模型可使初始轮廓形变到人体真实轮廓,同时实现了视频序列中自动、实时的人体跟踪.

关键词：人体运动跟踪、角点检测、Snake模型、光流估计

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：曲阜师范大学校级项目XJ0732

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2089-2091