基于脸部和步态特征融合的身份识别

摘要：

提出了一种将脸部和步态特征相结合,应用于智能监控系统进行远距离视频流中身份识别的新方法.该方法首先分别采用隐马尔可夫模型(HMM)和Fisherfaces方法进行步态和脸部的识别,之后将这两个分类器得到的结果进行匹配级的融合.对从不同方向采集的31个人的视频序列进行分析实验,结果表明将脸部和步态特征相结合进行身份识别具有很好的鲁棒性,其识别性能也优于只采用脸部或步态单一特征的识别方法.

关键词：步态识别、脸部识别、多生物特征的融合

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育部省部产学研联合开发项目5003-00703P07

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2087-2088,2091