基于压缩传感的手写字符识别方法

摘要：

基于新出现的压缩传感理论,提出了一种鲁棒的手写字符识别方法,能很好地对含有噪声的字符进行识别.该方法通过对测试字符进行稀疏表示,采用l1范数最小化算法求得最稀疏的系数解,所获得的系数具有明显的类别信息,从而易于对测试字符进行分类.实验结果表明,该方法具有很好的噪声鲁棒性.

关键词：手写字符识别、压缩传感、稀疏表示、l1最小化

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技项目GJJ09143

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2080-2082