融合多特征的均值漂移彩色图像分割方法

摘要：

针对均值漂移图像分割方法中只考虑图像颜色和空间信息,对纹理丰富的图像不能进行有效分割的情况,提出一种新的融合图像颜色、纹理和空间等低层特征信息的图像分割方法.用极性、各向异性和对比度来表示图像的纹理信息,并结合颜色和空间信息形成图像分割特征;然后用均值漂移进行图像滤波;最后,进行区域合并得到分割结果.实验结果表明,该方法对纹理丰富的自然风景图像有较好的分割效果.

关键词：均值漂移、图像分割、多特征

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目3ZS051-A25-047

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2074-2076