基于梯度的图像分割新方法
针对玉米图像和Lena图像的分割方法进行了讨论与研究,将传统的阈值分割与图像梯度计算结合在一起,提出了一种新的彩色图像分割方法.该方法对玉米图像和Lena图像不但具有较好的分割效果,而且具有计算简单,抗噪声能力强,并且同时适用于灰度与彩色图像的场合,较好地克服了传统阈值分割方法的缺点.实验表明该算法不仅能够较好地分割出图像边界,且具有较好的时间性能和较好的分割效果.
图像分割、阈值、梯度
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAD10A01
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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