一种广义最小二乘支持向量机算法及其应用

摘要：

最小二乘支持向量机(LS-SVM)是处理不可分样本集情况下模式分类的有效工具,但是该算法在处理很多实际分类问题时,表现出了一定的局限性.为了进一步增强最小二乘支持向量机的推广能力,提出一种通用的广义最小二乘支持向量机算法,并且把这种新算法首先应用到雷达一维距离像的识别中,实验表明新的算法能取得更好的识别效果.

关键词：最小二乘支持向量机、不可分样本集、雷达一维距离像

所属期刊栏目：29

分类号：TP181;TP391.4(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：877-879