集成学习在粒子群优化算法改进中的应用

摘要：

集成学习通过结合多个学习者可以获得更好的结果.从三个方面,即从粒子级和维度级上进行集成,全过程或阶段性使用集成以及在单种群或多子种群中应用集成,研究了集成学习用于改进粒子群优化(PSO)算法的方式.通过三个典型函数优化问题的实验结果表明,与标准PSO和一些改进方法相比,集成学习可以改进PSO算法性能.

关键词：粒子群优化算法、集成学习、智能计算

所属期刊栏目：29

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：北京市教委科技发展计划项目KM200710011009

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：868-870,879