用户评论的分类获取

摘要：

对网上获取的用户评论进行标注,并提取出与用户评论内容相关的特征,使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择,使用支持向量机分类方法进行学习,获得分类器,以此对网上时时更新的用户评论进行分类,挖掘出优秀的评论.实验结果显示该方法具有很高的召回率和准确率.

关键词：评论挖掘、χ2统计、支持向量机、短文本分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目2007BB2134;重庆市高等教育教学改革研究项目0635207

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：846-848,857