一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法

摘要：

以江苏省徐州市为研究区,采用2000年ETM+多光谱影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)、绿度植被指数(GVI)、比值植被指数(RVI)等10种植被指数作为分类特征,基于See5决策树学习软件构建分类决策树,实现了研究区景观格局的遥感分类.研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像的分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度.

关键词：植被指数、决策树、See5、分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-06-0476;江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人项目BK2006505;江苏省高等学校"青蓝工程"中青年学术带头人培养计划资助项目;中国矿业大学科技基金项目2005B018;江苏省研究生创新计划项目CX07B_138z

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：777-780,797