一种基于节点状态的P2P流量检测模型
现有的P2P流量检测方法多基于流量特征或深度包检测技术,而新型的P2P应用已逐渐发展为采用随机端口、协议特征模糊化以及HTTP隧道技术,这使得采用目前的流量检测方法识别率较低.针对此问题,提出一种基于节点状态的P2P流量检测模型.该模型通过多级检测模块,将节点状态信息存入Hash表中,并映射形成可信列表反馈到检测端,通过活跃因子、增量因子以及连接缓存的定义,可以快速、有效识别端口跳跃及协议加密引发的P2P流量.
P2P流量检测、节点状态、可信列表、活跃因子、增量因子、连接缓存
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TP393.07(计算技术、计算机技术)
2009-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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